nox
о сервисеabout

Модели — для всех.

Nox — бесплатный шлюз к языковым моделям. Мы убираем всё, что мешает начать: регистрацию, оплату и зоопарк SDK.Nox is a free gateway to language models. We remove everything that gets in the way: sign-ups, payments and a zoo of SDKs.

моделейmodels—
лабораторийlabs—
стоимостьprice0 ₽

Доступ к ИИ не должен начинаться с анкеты и привязки карты. Поэтому в Nox нет ни того, ни другого. Один ключ, один API и честные лимиты — для всех, кто учится, исследует и строит.Access to AI should not start with a form and a credit card. That is why Nox has neither. One key, one API and fair limits — for everyone who learns, researches and builds.

как это работаетhow it works

Путь одного запроса.The path of a request.

Nox проверяет ключ и лимиты, выбирает маршрут к модели и возвращает поток токенов без изменений. Если основной провайдер недоступен — запрос уходит по резервному маршруту.Nox checks the key and limits, picks a route to the model and streams the tokens back unchanged. If the primary provider is down, the request takes a backup route.

принципыprinciples

На чём мы стоим.What we stand for.

01

ПриватностьPrivacy

Мы не сохраняем тексты запросов и ответов. Только метаданные, без которых не посчитать лимиты.We never store prompts or replies. Only the metadata needed to count limits.

02

ПрозрачностьTransparency

Лимиты, статус моделей и инциденты публичны. Правила не меняются молча.Limits, model status and incidents are public. Rules never change silently.

03

СовместимостьCompatibility

Стандартный OpenAI API: ваш код, SDK и инструменты работают без переделок.The standard OpenAI API: your code, SDKs and tools work without changes.

04

УстойчивостьResilience

Регулярные проверки моделей и резервные маршруты, когда провайдер подводит.Regular model checks and backup routes when a provider fails.

контактыcontact

Есть вопрос или идея?A question or an idea?

Пишите о сбоях, о лимитах для вашего проекта или о том, какую модель стоит добавить.Tell us about outages, limits for your project or which model we should add next.